Daemons of data
Data surveilance
La captación permanente de datos sobre los individuos y su posterior consolidación, cruce y procesamiento con medios digitales perfecciona el estado de vigilancia permanente. El entendimiento por terceros de las necesidades, ideas y deseos de los individuos aumenta considerablemente la posibilidad de influir sus acciones futuras.
Artificialmente, se genera un ambiente social donde, para existir, hay que compartir todo sobre nosotros, así el individuo sube sus datos voluntariamente, lo cual permite un estado de vigilancia permanente y voluntario.
Recorded Future: Using what they call a "Temporal Analytics Engine," Recorded Future provides forecasting and analysis tools to help analysts predict future events by scanning sources on the internet...
Splunk: ...is an American software company based in San Francisco, California, that produces software for searching, monitoring, and analyzing machine-generated data...
Information Awareness Office: The Information Awareness Office (IAO) was established by the United States Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) in January 2002 to bring together several DARPA projects focused on applying surveillance and information technology to track and monitor terrorists and other asymmetric threats to U.S. national security by achieving "Total Information Awareness" (TIA).
Algorithmic discrimination
Las bases de datos suelen tener muchos data-points de cada individuo y, cada vez más, las compañías y gobiernos toman decisiones automáticas con base en esta información.
Los algoritmos que realizan la selección, toman decisiones basándose en modelos que replican y sistematizan los prejuicios de quien los programó, o de los datasets que se les alimentan, los cuales se construyen con los datos disponibles en internet que son un reflejo parcial de la realidad.
Las decisiones tomadas de esta forma no presentan argumentación alguna del porqué de sus conclusiones, --el sistema no lo aprueba--. El proceso se vuelve opaco y generalmente nadie (ni siquiera los programadores originales) entiende las razones de los outputs.
La utilización de estas técnicas por las policías y los ejércitos aparentemente se vuelve cada vez más comun.
Por otro lado, los algoritmos de búsqueda, presentan siempre una discriminación informativa basada en el perfil de datos del usuario, provocando un acceso, si no dirigido, por lo menos parcial, a la información.
Algorithmic bias: Algorithmic bias describes systematic and repeatable errors in a computer system that create "unfair" outcomes, such as "privileging" one category over another in ways different from the intended function of the algorithm.
Filter bubble: A filter bubble or ideological frame is a state of intellectual isolation that can result from personalized searches, recommendation systems, and algorithmic curation.
Invisibilizacion y discriminación algorítmica: ...estas tecnologías pueden exacerbar los prejuicios y las desigualdades sociales y crear nuevas formas de exclusión. Así, la invisibilización y la discriminación, que siempre han existido, cobran nuevas formas en la era de los algoritmos.
La historia del algoritmo. Los “fallos” de la Inteligencia Artificial: La IA es tan buena como los datos que procesa. Un algoritmo mal diseñado difunde sesgos a escala. Dar por buenos los datos a procesar por la IA, sin someterlos a escrutinio crítico, es un sueño de la razón que produce monstruos sin cesar.
Data saturation
Una de las formas de eliminar la capacidad de los individuos y los colectivos de tomar decisiones libres respecto a los asuntos que les incumben, es la saturación de información.
Los medios modernos sistemáticamente generan un sin fín de notas informativas, en donde la velocidad y el volumen de información al que se nos expone nos impide un análisis y evaluación de las afirmaciones que se nos presentan, no nos da tiempo.
Otra técnica es la utilización masiva de bots en las redes sociales para crear la ilusión de mayorias que tienen una opinión coincidente.
Se promueve la cultura de que estar informado es el conocer los datos superficiales de cualquier tema que se exponga en los medios y conocerlos primero que los demás.
Content farm: A content farm or content mill is a company that employs freelance creators or uses automated tools to generate a large amount of web content which is specifically designed... ...Text articles in content farms have been found to contain identical passages across several media sources, leading to questions about the site's placing SEO goals over factual relevance.
Circular reporting: Circular reporting, or false confirmation, is a situation in source criticism where a piece of information appears to come from multiple independent sources, but in reality comes from only one source.
Information overload: Information overload is the difficulty in understanding an issue and effectively making decisions when one has too much information (TMI) about that issue, and is generally associated with the excessive quantity of daily information.
Information pollution: Information pollution is the contamination of an information supply with irrelevant, redundant, unsolicited, hampering, and low-value information.
Data manipulation
La legitimación cultural de las argumentaciones y decisiones basadas en datos se ha ido construyendo de tal forma que, actualmente, casi nadie la cuestiona.
Las diferentes interpretaciones que se pueden hacer a un mismo conjunto de datos llegan a presentar visiones diametralmente opuestas de determinado problema y sus posibles soluciones.
Se convierte en un problema de construcción de narrativas que cuentan la historia que la autora o autor prefieran, pero siempre con el supuesto respaldo de los datos, los cuales normalmente se presentan de forma controlada, en un volumen y complejidad que impide su verdadero análisis desde la perspectiva de la persona receptora.
La inherente complejidad de los datos que normalmente son utilizados para legitimar estas narrativas, hace necesaria la interpretación de la realidad a través de terceras -personas expertas- que se presentan como autoridades con una gran legitimidad (normalmente no verificable), y que nos ahorran el esfuerzo de tener que entender esa (artificialmente) muy compleja realidad.
Este hecho nos lleva a apropiarnos e incluso defender como nuestras, versiones de la realidad en cuya construcción nuestro propio criterio nunca participó.
Closed platform: A closed platform, walled garden, or closed ecosystem is a software system wherein the carrier or service provider has control over applications, content, and/or media, and restricts convenient access to non-approved applicants or content.
Misuse of statistics: Statistics, when used in a misleading fashion, can trick the casual observer into believing something other than what the data shows.
Misleading graph: In statistics, a misleading graph, also known as a distorted graph, is a graph that misrepresents data, constituting a misuse of statistics and with the result that an incorrect conclusion may be derived from it.